建筑業(yè)正站在一個由“工具化”走向“系統(tǒng)化”的歷史分水嶺。面對建造復(fù)雜性提升、人才瓶頸顯現(xiàn)、生產(chǎn)效率停滯等多重挑戰(zhàn)，僅靠“更好用的工具”已無法破解行業(yè)深層困局。

在2025全球數(shù)字經(jīng)濟大會上，廣聯(lián)達董事長、總裁袁正剛指出，建筑業(yè)的破局之道在于“產(chǎn)業(yè)AI”的系統(tǒng)躍遷。它不僅重構(gòu)了行業(yè)的能力結(jié)構(gòu)，更將“數(shù)據(jù)—模型—場景”轉(zhuǎn)化為可感知的生產(chǎn)力閉環(huán)。這一轉(zhuǎn)型路徑，既關(guān)乎效率與成本的優(yōu)化，更關(guān)乎組織智慧的釋放與行業(yè)范式的重塑。

袁正剛指出，當(dāng)前建筑行業(yè)雖廣泛應(yīng)用數(shù)字工具，但整體仍處于“工具化階段”。行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)在于，盡管工具數(shù)量不斷增多，但缺乏統(tǒng)一架構(gòu)、互聯(lián)協(xié)同與系統(tǒng)治理，導(dǎo)致“數(shù)據(jù)孤島”“流程斷點”“效率瓶頸”等問題依然普遍存在。

為此，袁正剛提出“他山之石”的參照意義。他以寶馬生產(chǎn)體系為例，指出其通過數(shù)據(jù)、模型與系統(tǒng)的深度融合，實現(xiàn)了設(shè)計、制造、交付、服務(wù)等環(huán)節(jié)的一體化智能運行。這一思路對于建筑行業(yè)極具啟發(fā)：僅靠局部工具優(yōu)化難以形成真正競爭力，唯有構(gòu)建以系統(tǒng)智能為核心的產(chǎn)業(yè)能力，才能完成效率與質(zhì)量的雙重躍升。

他進一步指出，“通用AI”強調(diào)的是模型規(guī)模、語言理解與邏輯生成，更多應(yīng)用于通識性任務(wù)，而“產(chǎn)業(yè)AI”則聚焦于對特定行業(yè)知識的理解與建模能力。建筑業(yè)作為高度專業(yè)化行業(yè)，迫切需要具備結(jié)構(gòu)建模、行業(yè)語義解析、規(guī)則推理能力的“產(chǎn)業(yè)AI”，才能真正實現(xiàn)從人到系統(tǒng)、從點到鏈的組織能力躍遷。

正因如此，廣聯(lián)達選擇聚焦“產(chǎn)業(yè)AI”的路徑，通過構(gòu)建系統(tǒng)智能底座，引入行業(yè)知識圖譜與智能中臺能力，推動建筑企業(yè)從“個體經(jīng)驗驅(qū)動”向“組織智能驅(qū)動”轉(zhuǎn)變。這不僅是一場工具革新，更是建筑業(yè)深層次的邏輯重構(gòu)與生產(chǎn)方式變革。

要推動產(chǎn)業(yè)AI在建筑行業(yè)落地生根，關(guān)鍵在于構(gòu)建一套完整的能力閉環(huán)。袁正剛指出，產(chǎn)業(yè)AI不是單靠一個模型就能解決所有問題，而是要像一棵大樹一樣，形成根、干、果的系統(tǒng)聯(lián)動。其中，“數(shù)據(jù)”是扎根大地的樹根，為AI提供生長土壤；“場景”是枝頭的果實，是AI發(fā)揮價值的最終出口；而“行業(yè)模型”則是連接兩者的樹干，是支撐AI持續(xù)進化的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。只有實現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分沉淀、模型的不斷演化和場景的真實應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)AI才能真正從“可用”走向“好用”。

圍繞“設(shè)計成本一體化”的核心理念，廣聯(lián)達正以產(chǎn)業(yè)AI推動建筑行業(yè)邁向高品質(zhì)設(shè)計階段。傳統(tǒng)設(shè)計過程中，方案比選效率低、指標(biāo)不明確、缺乏成本協(xié)同，導(dǎo)致設(shè)計質(zhì)量與造價控制難以兼顧。廣聯(lián)達通過引入AI建模能力和數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)設(shè)計與成本的實時聯(lián)動。一方面，設(shè)計人員可以在初期方案階段就獲取概算指標(biāo)，減少反復(fù)調(diào)改；另一方面，成本人員也能參與設(shè)計優(yōu)化，實現(xiàn)協(xié)同式控制目標(biāo)。這種一體化機制不僅提高了方案決策效率，也顯著提升了項目整體的設(shè)計品質(zhì)與落地可行性。

在具體的設(shè)計場景中，廣聯(lián)達的AI能力已深入嵌入方案創(chuàng)作過程。例如，通過二維渲染與三維合成技術(shù)，助力建筑師從草圖到建?？焖龠^渡。具體包括四個關(guān)鍵步驟：第一步，AI基于草圖生成多組設(shè)計參考圖，提供靈感觸發(fā)；第二步，設(shè)計師篩選并調(diào)整生成結(jié)果，結(jié)合實際需求迭代創(chuàng)意；第三步，系統(tǒng)自動完成從立面圖到空間形體的三維重建；第四步，將生成方案進一步細化為結(jié)構(gòu)構(gòu)造、功能布局等可實施的設(shè)計內(nèi)容。這一過程大幅降低了創(chuàng)作門檻，提高了方案推演速度，也增強了方案落地的技術(shù)可行性。

在施工階段，廣聯(lián)達同樣以產(chǎn)業(yè)AI推進“施工精細化”，實現(xiàn)“省心、省錢、省力”。AI支持下的智能遠程駕駛可助力塔機安全運行，高效作業(yè)；物資管理讓項目管理省心、作業(yè)省力；智能模板加工能夠?qū)崿F(xiàn)智能化軟件下料,無人化設(shè)備加工。袁正剛指出，這些能力的本質(zhì)，是讓AI成為施工現(xiàn)場的“智能調(diào)度員”和“質(zhì)量監(jiān)督員”，真正把“數(shù)字”變?yōu)椤皟r值”，把“系統(tǒng)”變?yōu)椤笆×ぞ摺薄?/p>

產(chǎn)業(yè)AI的躍遷，離不開強有力的底層平臺支撐。袁正剛指出，建筑業(yè)作為典型的工業(yè)化行業(yè)，其生產(chǎn)過程天然具有強幾何性和強空間性，因此需要構(gòu)建一套專門服務(wù)于建筑與工業(yè)的三維圖形平臺和數(shù)字孿生平臺。前者承擔(dān)建筑語義的幾何表達，解決建筑構(gòu)件、空間、構(gòu)造的圖形生成與編輯問題；后者則通過全時空、全要素的數(shù)字映射，實現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的雙向聯(lián)動，支撐產(chǎn)業(yè)AI全流程建模與決策。正是這些“看不見”的底座，構(gòu)筑起產(chǎn)業(yè)AI“看得見”的智能能力。

在實際應(yīng)用中，數(shù)字孿生技術(shù)正逐步深入工業(yè)級場景，展現(xiàn)出跨行業(yè)的泛化能力。袁正剛在演講中提到，某造船廠通過引入數(shù)字孿生平臺，將船舶從設(shè)計、建造到下水運營的全過程進行數(shù)字化映射和仿真控制，顯著提升了協(xié)同效率與交付質(zhì)量。這一案例不僅驗證了數(shù)字孿生在高復(fù)雜度工業(yè)項目中的可行性，也為建筑行業(yè)提供了鏡鑒：當(dāng)項目體量龐大、節(jié)點密集、環(huán)節(jié)交錯時，唯有借助全周期、全要素、全場景的動態(tài)可視化能力，才能實現(xiàn)真正意義上的智能建造和高質(zhì)量交付。

隨著底座能力逐漸成熟，建筑行業(yè)正迎來由點到面的系統(tǒng)躍遷。“用產(chǎn)業(yè)AI打造好房子”，不再是一句口號，而成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的真實路徑。在袁正剛看來，AI的價值，不止于加快設(shè)計、降低成本、優(yōu)化施工，更在于重構(gòu)建筑活動的全流程邏輯，讓建筑從“造出來”轉(zhuǎn)向“算出來”“協(xié)同出來”“演化出來”。這意味著，建筑行業(yè)正站在全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳窗口期——一個兼具技術(shù)準(zhǔn)備度與產(chǎn)業(yè)接受度的歷史階段。此時不變革，未來或?qū)㈠e失整體躍遷的機會。

正是在這一背景下，廣聯(lián)達發(fā)布了《產(chǎn)業(yè)AI賦能建筑行業(yè)轉(zhuǎn)型白皮書》。圍繞“場景—數(shù)據(jù)—算法—算力”四位一體的飛輪體系，白皮書明確指出，推動產(chǎn)業(yè)AI落地的關(guān)鍵，在于高質(zhì)量數(shù)據(jù)、可靠模型和高價值場景的協(xié)同驅(qū)動。該白皮書不僅具備戰(zhàn)略高度與實操價值，也為建筑企業(yè)推進AI能力建設(shè)提供了可復(fù)制、可落地的實踐路徑。

建筑業(yè)的未來，不止于技術(shù)升級，更在于思維范式的躍遷。袁正剛指出，產(chǎn)業(yè)AI不是對傳統(tǒng)流程的簡單加速器，而是推動建筑行業(yè)實現(xiàn)系統(tǒng)性重構(gòu)的核心引擎。它連接數(shù)據(jù)、模型與場景，打通設(shè)計、成本、施工的全鏈條，讓每一次決策更科學(xué)，每一個項目更智能。在數(shù)字化躍遷的浪潮中，唯有將AI深度嵌入產(chǎn)業(yè)邏輯，建筑業(yè)才能真正實現(xiàn)從“工具化”走向“智能化”的飛躍，迎來新質(zhì)生產(chǎn)力全面釋放的時代。